遺伝子というと大げさに聞こえるかもしれませんが、これまで体質といわれてきたものは、すべて個人ごとの遺伝子のわずかな差によるものであることが、最近わかってきました。
人間の遺伝子は大部分が共通したものですが、ごくわずかの違いが人それぞれにあります。 その違いの多くは顔、体形などを決める個性として発揮されるものですが、一部が病気になりやすいかどうかを決める体質に関係しています。
生活習慣病という言葉が、最近よく使われるようになりました。 動脈硬化症、高血圧症、糖尿病などが代表的な病気です。
共通している点は、遺伝子の異常がまずあって、そこに不摂生による無理が重なって起こる病気であるということです。 体質は人により少しずつ異なりますが、不摂生などの生活習慣は共通して血圧を悪化させます。

血圧が少しくらい高くとも、脳や内臓に異常が出なければ、別に困ることはありません。 しかし、血圧の高い状態が長く続きますと、やはりいろいろな障害が出てきます。
とくに多い病気は、脳卒中と心筋梗塞です。 上がりすぎた血圧はクスリで治療するのが、現代医学の常識です。
常識ですから、わざわざ確かめてみる必要もありません。 でも、外国にはそう思わなかった人々がいました。
課題への挑戦。 血圧治療薬の効果を調べた研究は、無数といえるほど多数ありますが、1000人以上の健康な人を対象とした観察を行い、総死亡まで調べた調査は、世界中で3つくらいしかありません。
この3つの調査で大切なポイントは、健康な人が対象であったことです。 結果だけまとめてみますと、総死亡を減少させることができたと結論したものが2つ、逆に増加してしまったものが1つです。
単純に多数決を取れば、クスリは有効と結論した調査のほうが優勢です。 しかし多数決というのは、いいかげんに手を挙げた人も真剣に考えて手を挙げた人も同列に扱いますから、民主的にみえるわりにあまり当てになりません。
効果があったとしている調査の1つはオーストラリアで行われたものですが、これからまずみていきたいと思います。 この調査では、30歳から69歳までの約3000名の男女が協力しています。
最低血圧が95から110までの人々で、調査期間は約4年です。 健康な人では、最低血圧が90以下ですから、これは中くらいに高い数値といえます。
血圧には、ご存じのように最高血圧と最低血圧があります。 心臓の鼓動に合わせて血液の流れが刻々と強くなったり弱くなったりしますが、それぞれの瞬間が最高血圧と最低血圧になります。
最低血圧のほうがより重要と今まで考えられてきましたので、この数値をもとに協力者を選んだのです。 ひと昔前の調査では、血圧が非常に高い場合にだけクスリは有効で、中くらいに高い人では効果があまりはっきりしないといわれていました。

したがって、オーストラリアの調査は、あえて難しい課題に挑戦したことになります。 使ったのはSという有名な血圧治療薬です。
最終的に発表されたレポートによれば、たしかに、このクスリによって高血圧による病気も総死亡もみごとに減少していました。 偽グスリはパン粉血圧のクスリが有効であることを示したもう1つの調査は、イギリスで行われたものです。
SとBという2つのクスリの効果を調べています。 前者は先ほどの調査でも使われましたし、後者も世界中で使われている有名な血圧治療薬です。
Sというのは、尿量を増やし塩分を体の外に出すことによって、血圧を下げるクスリです。 塩分の摂りすぎが血圧に悪いことはご存じのとおりですが、これを体外に出してしまうという作用があります。
Bには、自律神経の興奮を鎮めることによって血圧を下げる作用があります。 ベーダは自律神経の働きを指す言葉で、ブロッカーは抑えるクスリという意味です。
いずれも世界中でよく使われている代表的な血圧のクスリです。 もちろん、日本でもたくさん使われています。
協力者は3つのグループに分かれ、それぞれS、B、偽グスリのいずれかを飲みました。 偽グスリというと聞こえは悪いのですが、調査を行ううえでは大切なものです。

人間の心理は微妙ですから、中身はどうあれ、クスリを飲んだという気分だけで、具合がよくなったり、悪くなったりもします。 あるいは、検査データが悪いのにクスリをもらわなかったと考えただけで、具合が悪くなる人もいるでしょう。
したがって、いくつかのグループに分けて効果を比較するには、どうしても偽グスリが必要なのです。 専門用語でPといいます。
中身はパン粉などです。 自分が飲んでいるクスリがパン粉とわかってしまっては意味がありませんから、本人には内緒にしておきます。
さらに念を入れて、主治医にも内緒にしておくのが普通のやり方です。 主治医にもわからないようにクスリを振り分けるには、少し工夫が必要です。
大がかりな調査になりますと、計画を立てるチーム、調査を実行するチーム、結果を分析するチームなどが別々になっています。 仕事を分担したほうが、冷静に調査を進めることができるからです。
主治医は、実行チームから送られてくるクスリを指示にしたがって出すだけなのです。 どの人が本物のクスリを飲んでいるかは、コンピュータだけが知っています。
血圧は下がったけれどさて結果ですが、脳卒中による死亡については、本物のクスリを飲んだグループでみごとに少なくなっていました。 高血圧で問題となる病気の1つを減らすことができたのですから、クスリの有効性を示したことになります。
ところが、心筋梗塞による死亡を調べたところ、本物のクスリを飲んだ人たちのほうで多くなり、結果が逆転してしまっていたのです。 せっかく脳卒中を減らせても心筋梗塞が増えてしまったのではなんにもなりません。
総死亡は両者とも500人ほどですが、わずか5人の差で、本物のクスリを飲んだほうのグループで少なくなっていました。 このように2つのグループでの差がごくわずかであった時、どのように判断すればよいのか、ここで少しまとめておきたいと思います。

何かを調査して差がわずかであった時、気になるのは、偶然に起こった結果かもしれないということです。 もし偶然であれば、同じような調査をもう1回やると、まったく違う結果になるかもしれません。
そうであれば、うかつに結論は出せないことになります。 こんな時、統計学という数学を駆使しますと、差がどれほど当てになるかを確率で出すことができます。
降水確率と同じ要領で、この差は100パーセント当てにできるでしょうとか、10パーセントくらいしか当てになりません、という具合です。 差が当てにならない場合というのは、誤差範囲であったということです。
イギリスの調査結果を改めてこの方法でまとめますと、クスリで脳卒中は確実に減らすことができるが、心筋梗塞による死亡が増えてしまうため、寿命を延ばす効果はない、と結論することができます。 血圧が下がっても、病気で死んでしまってはなんにもなりません。
なお、この調査では、2種類のクスリの違いについても調べていますが、一長一短で優劣つけ難し、といったところでした。 ガンが増えた！3つ目の調査は、アメリカで行われたものです。

協力者の数は1万人強と、この種の調査では最大級の規模です。

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